原标题▲■…◁…◁：服装品牌打造爆款看这里☆■◁=△□！知◇□▷★○●“衣=◁•☆△”■○☆○★，更知◇■▼△◁“商机△△●◇★…”——知衣科技将亮相TSCI2020

　　TSCI 2020国际服装智能制造工业应用展上=▼★△-◁，知衣科技将重点为大家带来两款服装智能制造解决方案▽○○-●：AI数据☆◆、AI趋势▽○•☆▲。

　　而淘品牌的生存模式◆▽▽▷▼▼，对快反的要求不亚于ZARA◆-，但只能通过互联网-▷■▽、社交圈等方式获取符合自己店铺的大流行元素•◇▼，收效甚微▪▽▪。

　　知衣科技以精准的市场定位和领先的服务=■◇…•▼，获得近千万美金A轮融资△▼☆，创始人郑泽宇先生（前GOOGLE电商部门资深人工智能工程师）及其团队以图像处理☆▪、机器学习◁▪…▪=、数据挖掘为核心能力◆◇◇○▼，致力于解决时尚趋势挖掘-○◇■•、服装款式图片搜索推荐△▽■、生产销售平衡等难题◆▼☆=◇，敏锐的市场眼光和专业的技术…☆…■★，使知衣科技快速成为服装行业信息化基础设施的建设者和行业技术升级的合作伙伴▽▲-•。

　　总体表现□★•：20…▼●▲, 3月新势力周发布之后△-◇◆，每月基本销量可以维持在15-20万区间□-，上新节奏以大小配合为主◁…•，小上新每周100款左右▲☆▪-▼◆，大上新每周300-400款之间◆▪▽□。在售商品数集中在3500-4000梯度…■。

　　AI趋势◁△■▷：面向服装企业负责人★■▼▲=◁、设计师及企划人员推出的时尚趋势智能分析系统▲◆▼=★■，助力服装企业精准掌握国内外服装趋势变化•◆▼△=△。

　　创立于2018年的杭州知衣科技有限公司（简称□☆：知衣科技）☆■▲…，审美随着诸多因素而变化○▪，正是纺织服装行业○…▪…◆“数据智能◆●○▽△▷“解决方案的黑马和引领者☆•◁。其需求也受广泛的社会元素影响▼●•◁◁■。

　　▷▲“库存★☆-”问题已经成了困扰制造业的重大难题-▪，服装制造业每年在◇…▪■“库存●=▪◇”上的浪费亦延缓了转型升级的步伐■•◁□。可靠数据显示▪…：仅2019年前三季度▷▽，服装库存已达854亿元…•…●■。=▪☆▷“快反▪◆”能从根本上有效解决库存积压问题■▼…，并能抢占市场营销先机▷◇。

　　每日更新全球时尚资讯-•，3500+品牌-□•▽○、10W+博主…●○，总计2200W+款图◁▪，让客户站在时尚潮流的最前沿

　　总体表现-▽=★○：20◆▼○★…, 除了春季★▪，大C家销量一直非常稳定没有动•△○，每月销量4万-5万保持△-■•●•，每周上新数量400-500个款☆•☆▽□，几乎每天100个款的效率★△▼■，在售商品数稳定7000左右☆★…。

　　基于淘宝数十万家店铺及千万级服装类商品数据▲◆▪，持续挖掘值得关注的店铺和款式

　　在此背景下=◁△▪…•，随着◆•■▽“互联网+•○◇◆☆◇”商业模式的进一步推进==◇△▽◇，▪▽▽……“大数据▪=■▼•△”•-=▼•、◆•▷◆“AI技术▼▲”等可以捕捉▷■•、分析==☆、共享人类消费习惯数据的新兴科技手段=•○◆，进入了制造业▽☆…•=；与人民生活和审美息息相关的纺织服装产业◁▪，自是◇◆★“身先士卒=-◁”开始了这场○▲◁▪“数据引领客户需求□●”的智能化改革★○。

　　长期浸润在服装制造车间中的…☆•△●“老兵▲•☆▽”▲◁…★☆，对▽◆“改革■□◁▷”有着浓厚的兴趣凯发K8国际首页▪■☆▷◇，但却要面对更多现实的无奈◇◆▲◁，从观念的转变◁•■▼▪、技术的成熟到旧设备处理□▷▼、新设备采购-☆▼•▲▷、订单来源▪●●◇、市场定位等◇●…▼◇◆，服装制造业需要一套更完整的服装智能制造解决方案来指引生存的未来▪…☆○-◁，而不仅仅是一个设备•○▼▼□，一个软件◁☆★□◇；谈到生存与发展△=◇□•◆，那一定不能忽视•◇□“客户需求▷▷”■★•☆。

　　=◁……-“工业4◆▲==•△.0△•○-★”○△▷、•▽▽●▲…“中国制造2025-●▲▲”△○•★▲、▲▲★◁“智能制造▲○•▽”等计划的提出▪◇▼■●▽，将传统制造业推向风口浪尖◇◇◇■，秉承着□△▪-“制造强国◁○△▽★-”的理念▼▲◇■□，越来越多人开始关注制造业的情况★•…☆=▪，随着一层层神秘面纱被揭开◁-，越来越多的制造业痛点和难点浮出水面…☆，而各领域专家也纷纷会诊制造业□■•◁-，提出了一系列琳琅满目的改革方案▼▪●◇★•，大家都希望看到最尖端的高新科应用于中国制造业◆☆●。

　　◁▷▷•“知衣科技产品有两大显着特点•▼★▼▷：对行业的精确理解和对用户痛点的精确把握★◁▲○…，从根本解决用户需求▷•☆=△。对我们的选款□★□●、开发团队和买手团队助力很大○★▽▽。目前如涵的红人店铺上新需要大量的款式参考凯发K8国际首页…△▲，知衣的数据全▲▷…◆、标签分类细▽•、更新快□◇▲◁=，我们使用起来效率很高•…◇。除此之外▽☆…•=○，知衣科技可以▷○◆◇●▼“量身△★△•”提供定制化服务△=，嵌入如涵的IT系统=▲•△□，极大地提升了如涵整个生态运作质量和效率●…•。期待继续体验知衣科技更多更强大的数据解决方案△-。◆★■”

　　▷◇●“选择知衣科技…-▼，主要是想依靠这款产品庞大的数据库做更深入的数据分析=▪▼◁▲●。AI数据为产品研发部门和营销部门之间搭建了一个友好▲▽▼□、高效的互通桥梁☆☆◆▽△，给产品研发提供坚实的数据支撑■▲--▼△，给营销部门提供强有力的子弹-…◆◇▲◁。如我们所期待●▲=，知衣科技产品功能和我们工作人员的岗位匹配度非常高☆☆，数据整合与交互体验大大提高了我们相关部门的工作效率▪□，期待更进一步的合作▷□▲■★◇。•■△■◁”

　　总体表现◆▽■▽■：20□○=,3月新势力周发布之后•▪，迎来小高峰▪●，每月稳定一次大上新▪■•，单个红人店销量保持40-50万/月◆☆，在售商品数保有量1000个左右★•▽。

　　AI数据大大改善了服装品牌快反困境●▼◇，解决快反难题◆-◁，是AI数据产品设计的初衷◇◆□•▲△，知衣科技希望给设计师一个账号就能搞定◁◇。

　　效率关键词▲=▽▪■•：替代Excel表格 / 每天上新100款 / 提取运营能力较弱店铺

　　而华为/Vivo等智能手机的崛起=□，又让三星…□▽◁◆、苹果的订单变得非常飘忽不定▼◇…○▷，而客户需求这个东西又是非常随机的…●…▷▷，转型升级迫在眉睫又步履艰难▷▼▪。牵一发而动全身…-●■，比如流行趋势会影响耐克-□-、阿迪达斯等服装制造业的订单◇▽□，□▷“第一纺织出口大国•◇--◇●”的标签背后是完整●•●、传统且沉重的纺织服装供应链◇◁◆，纺织服装制造业是我国的重要产业支柱◆◁●☆▼，转瞬即逝□•◇□。消费者作为独立的个体•◁■•=▼！

　　基于大量的款式★○-、图片数据▪…▪◇，结合人工智能技术△★▽，让用户轻松进行试衣搭配★◁■•、快速搜索相似款式与图片

　　▷□-“我们公司在产品端的上新数据是非常多的▽▷，平均每天上新100个款■●…▽，在没有认识知衣之前★▽■▷-，我们主要靠excel表格汇总做选款■▷；知衣科技AI数据分析竞争对手▲◁=-，还能提取产品能力比较强&运营能力比较弱的店铺◇▼▽●◇，在新品分析中相当给力■▷◇，能够快速找到市场反响数据比较好的新品…▼◁…□。-▼▪○☆◇”

　　AI数据△…：面向服装企业推出的数据分析工具…○★=▽，监控竞品数据以及全网款式销量数据•●◁★★▽，快速分析竞品品类●◇、价格带等☆•▼-○◁，为商品企划和爆款打造提供数据支撑◆★▷◁•◇。

　　正如马云所讲▲□：•☆■★◆“现代制造业不再是工业范畴■□=☆•▷，它正转型成为服务业▼●△○○◇，这就意味着●○△，制造业不可能安安静静地躲在实验室里搞研发□…▼，或者等着一项新技术慢慢成熟○△，服装企业全部的策略必须围绕▽□▼•‘客户需求…▷’来展开▪-▼。◁□”

　　说到快反▷■•，ZARA每年至少可以出到2万多个款▽▲●，从设计到开发到店铺上新◆◇■■◁，只要2-3周◁-◆，600多名设计师每年在全球各地的时装周或街头出没★•▼，捕捉当季趋势和大流行元素◆◆◁，这也是ZARA成功之道…-▷。